关于对科研绩效规范量化的哲学思考
李革胜， 2013-12-25
而科学的核心内容是观测或实验，数学量化和逻辑解释。观测或实验所揭示的是客观现象，即不因人主观意志，时间和环境而异的。观测或实验是科学的基础，而观测或实验的内因是人类对客观世界的好奇心。
数学量化是对实验结果的数字描述。其对象，方法和尺度可以是多样的，但一个重要的原则是量化的结果必须是客观的，不能因人的主观意志而改变。相对论产生之前，数学量化被认为是不因时间和坐标而变化的，但相对论则证明数学描述可以因时空而改变。
逻辑分析是基于实验和数学描述之上人们解释。实验现象或结果的方法，可以是先验的，也可以是经验的。逻辑分析的结果应该是客观的，不因人的主观意志而改变的，是客观对象在主观精神世界的正确投影。数学是逻辑和量化最重要的载体，数学演绎能使人类从有限的经验中解脱出来，使人类能从有限的经验中提炼出合乎逻辑的自然法则，从而使人能预言许多没有经验过的现象或结果。
在黑格尔之前，人们认为，认识来自于两个基本范畴的相互作用，主体（观察者，或实验者）和客体（被观察者，或自然界）。二元论认为两者有绝对的界限，一元论则认为两者之间有从属关系。黑格尔认为，不论是有神论还是无神论，认识的主体和客体在思维与文化上是统一的：思维本身既是认识的主体也是认识的客体，即主体与客体是辩证统一的。黑格尔是个可知论者，他认为：不能说出来的，就不能算是哲学，宇宙万物不仅是可知的，而且是可以“告知”他人的。黑格尔的理性主义方法，克服了康德的先验不可知论缺陷。
科学的研究对象现在主要还是针对客体的。对主体的研究也有大量的实验和逻辑与实证范例，比如宗教，心理学，精神病理学等。但由于没有规范的度量，当然也无法系统地使用数学量化。从这个角度来看，人类文明几千年来其实一直都是在一条腿走路。结果是人类自身的问题丝毫没有减少，其精神世界的文明程度有时甚至还不如以前。就像是根基不稳但却越建越高的楼房，地震来时，其结果不言而喻。难道公平正义、社会和谐 、身心健康和环境清洁不是和经济繁荣一样重要吗？科学研究是一个求证过程，这个过程充满曲折坎坷，导师当甩手掌柜的想法绝对是误人子弟，如果导师对研究生缺乏实际的指导，导师就没有资格署名。毕竟伦理学反对“存在即合理”。
从这个角度上讲，人类发展的这些针对客体对象的学科还不是真正意义上的科学。所以，在主体范畴的研究中引入规范的数学量化至关重要，而非权宜之计。一个理想状态应该是，科研主体只关注科学本身，而不是让这些科研主体战兢地游走在行为失范的边缘地带。
李革胜， 2013-12-25
而科学的核心内容是观测或实验，数学量化和逻辑解释。观测或实验所揭示的是客观现象，即不因人主观意志，时间和环境而异的。观测或实验是科学的基础，而观测或实验的内因是人类对客观世界的好奇心。
数学量化是对实验结果的数字描述。其对象，方法和尺度可以是多样的，但一个重要的原则是量化的结果必须是客观的，不能因人的主观意志而改变。相对论产生之前，数学量化被认为是不因时间和坐标而变化的，但相对论则证明数学描述可以因时空而改变。
逻辑分析是基于实验和数学描述之上人们解释。实验现象或结果的方法，可以是先验的，也可以是经验的。逻辑分析的结果应该是客观的，不因人的主观意志而改变的，是客观对象在主观精神世界的正确投影。数学是逻辑和量化最重要的载体，数学演绎能使人类从有限的经验中解脱出来，使人类能从有限的经验中提炼出合乎逻辑的自然法则，从而使人能预言许多没有经验过的现象或结果。
在黑格尔之前，人们认为，认识来自于两个基本范畴的相互作用，主体（观察者，或实验者）和客体（被观察者，或自然界）。二元论认为两者有绝对的界限，一元论则认为两者之间有从属关系。黑格尔认为，不论是有神论还是无神论，认识的主体和客体在思维与文化上是统一的：思维本身既是认识的主体也是认识的客体，即主体与客体是辩证统一的。黑格尔是个可知论者，他认为：不能说出来的，就不能算是哲学，宇宙万物不仅是可知的，而且是可以“告知”他人的。黑格尔的理性主义方法，克服了康德的先验不可知论缺陷。
科学的研究对象现在主要还是针对客体的。对主体的研究也有大量的实验和逻辑与实证范例，比如宗教，心理学，精神病理学等。但由于没有规范的度量，当然也无法系统地使用数学量化。从这个角度来看，人类文明几千年来其实一直都是在一条腿走路。结果是人类自身的问题丝毫没有减少，其精神世界的文明程度有时甚至还不如以前。就像是根基不稳但却越建越高的楼房，地震来时，其结果不言而喻。难道公平正义、社会和谐 、身心健康和环境清洁不是和经济繁荣一样重要吗？科学研究是一个求证过程，这个过程充满曲折坎坷，导师当甩手掌柜的想法绝对是误人子弟，如果导师对研究生缺乏实际的指导，导师就没有资格署名。毕竟伦理学反对“存在即合理”。
从这个角度上讲，人类发展的这些针对客体对象的学科还不是真正意义上的科学。所以，在主体范畴的研究中引入规范的数学量化至关重要，而非权宜之计。一个理想状态应该是，科研主体只关注科学本身，而不是让这些科研主体战兢地游走在行为失范的边缘地带。